«Redujimos el tiempo de análisis de inventario de tres días a cuarenta minutos. La plataforma de Optimal AI Solutions transformó nuestra cadena logística por completo.» — Directora de operaciones, empresa de distribución alimentaria en Bizkaia
«Implementamos su modelo predictivo para mantenimiento industrial y evitamos paradas no planificadas durante nueve meses consecutivos.» — Responsable de planta, sector siderúrgico, Gipuzkoa
Desde nuestra sede en Bilbao, hemos desplegado soluciones de inteligencia artificial en más de una docena de sectores productivos. Cada proyecto parte de un diagnóstico riguroso del problema de negocio antes de escribir una sola línea de código. No vendemos tecnología genérica: diseñamos AI software que encaja en la realidad operativa de cada cliente.
Nuestro equipo combina investigación en aprendizaje automático con experiencia directa en ingeniería de datos, integración de sistemas y gobierno de modelos en producción. El resultado son herramientas que funcionan el primer día y mejoran cada semana.
Soluciones de AI software diseñadas para decisiones reales
Creamos software de inteligencia artificial que se integra en tus procesos existentes, resuelve problemas concretos y genera retorno medible desde la primera iteración.
Optimización de rutas para distribución urbana
Una empresa de reparto de última milla en el área metropolitana de Bilbao nos encargó reducir el coste por entrega sin sacrificar la puntualidad. Desarrollamos un motor de optimización combinatoria alimentado por datos de tráfico en tiempo real, históricos de entrega y restricciones de ventana horaria.
El sistema se desplegó como microservicio conectado a su ERP existente. Los conductores reciben rutas actualizadas en su dispositivo móvil cada mañana, y el algoritmo reoptimiza ante incidencias durante la jornada.
Mapa de capacidades técnicas
No ofrecemos paquetes cerrados. Cada capacidad se activa según las necesidades del proyecto, combinando módulos para construir la solución exacta que tu negocio necesita.
Visión artificial
Detección de objetos, clasificación de imágenes, segmentación semántica y control de calidad visual en líneas de producción. Modelos entrenados con datos propios del cliente y optimizados para inferencia en edge o cloud.
Procesamiento de lenguaje natural
Extracción de entidades, análisis de sentimiento, clasificación documental y chatbots conversacionales. Integramos modelos de lenguaje grandes con bases de conocimiento corporativas para respuestas precisas y auditables.
Modelado predictivo
Series temporales, forecasting de demanda, predicción de abandono, scoring crediticio y mantenimiento predictivo. Validamos cada modelo con métricas de negocio, no solo métricas estadísticas.
Optimización y simulación
Algoritmos de optimización combinatoria, programación lineal, simulación Monte Carlo y reinforcement learning aplicado a logística, pricing dinámico y planificación de recursos.
Ingeniería de datos
Diseño de pipelines ETL/ELT, data lakes, data warehouses y arquitecturas de streaming. Construimos la infraestructura de datos que alimenta los modelos y garantiza calidad, trazabilidad y gobernanza.
MLOps y gobierno de modelos
Despliegue continuo de modelos, monitorización de drift, versionado de artefactos y documentación regulatoria. Aseguramos que cada modelo en producción sea reproducible, explicable y auditable.
Nuestra metodología: del problema al producto
Inmersión en el dominio
Antes de hablar de algoritmos, pasamos tiempo con los equipos que viven el problema cada día. Entendemos flujos, restricciones, datos disponibles y expectativas de resultado. Esta fase suele durar entre una y tres semanas.
Auditoría de datos y viabilidad
Evaluamos la calidad, volumen y accesibilidad de los datos existentes. Identificamos lagunas y proponemos estrategias de enriquecimiento. Si un enfoque de IA no es viable, lo decimos con transparencia y sugerimos alternativas.
Prototipado rápido
Construimos un prototipo funcional en cuatro a seis semanas. No es una demo bonita: es un sistema que procesa datos reales y produce resultados evaluables por el equipo de negocio.
Validación con métricas de negocio
Medimos el impacto del prototipo con KPIs definidos por el cliente: coste por unidad, tiempo de respuesta, tasa de error, satisfacción del usuario final. Solo avanzamos si los números justifican la inversión.
Productivización y entrega
Desplegamos el sistema en el entorno del cliente con pipelines de CI/CD, monitorización automática y documentación operativa. Formamos al equipo interno para que pueda operar y evolucionar la solución de forma autónoma.
La inteligencia artificial que funciona es la que se integra
No construimos islas tecnológicas. Cada solución se conecta con tus sistemas existentes — ERP, CRM, plataformas de datos — para que el valor fluya desde el primer día sin fricciones operativas.
Solicitar diagnóstico gratuitoDiagnóstico de idoneidad: ¿es la IA la respuesta correcta?
Señales de que sí necesitas IA
Tienes grandes volúmenes de datos infrautilizados. Tus decisiones dependen de patrones que los humanos no pueden detectar a escala. Los procesos manuales generan cuellos de botella repetitivos. Necesitas personalización masiva que no escala con personas.
Alta probabilidad de impactoSeñales de que quizá no la necesitas (aún)
Tus datos están fragmentados y sin estandarizar. El problema se resuelve con reglas de negocio simples o automatización RPA. No hay un responsable interno que pueda sostener el sistema tras la entrega. El volumen de decisiones no justifica la inversión en un modelo.
Mejor preparar primeroLo que evaluamos en el diagnóstico
Madurez de datos, infraestructura tecnológica, capacidad del equipo interno, alineación con objetivos estratégicos y retorno esperado. El diagnóstico es gratuito y confidencial, sin compromiso de contratación.
Sin costeResultado del diagnóstico
Recibes un informe de viabilidad con recomendaciones concretas: qué abordar primero, qué tecnología aplicar, qué datos preparar y una estimación realista de plazos e inversión. Si la IA no es la respuesta, te lo diremos.
Informe en 5 días laborables
Por qué el software de IA fracasa (y cómo lo evitamos)
La mayoría de proyectos de inteligencia artificial no fallan por la tecnología. Fallan porque se construyen sin entender el problema de negocio, sin datos de calidad o sin un plan de adopción. Hemos visto empresas invertir seis cifras en modelos que nadie usa porque la interfaz no encaja en el flujo de trabajo del usuario final.
Nuestro enfoque invierte la secuencia habitual: primero definimos el resultado de negocio deseado, después diseñamos la experiencia de usuario que lo hace posible, y solo entonces elegimos la arquitectura técnica. El modelo de machine learning es un componente, no el protagonista.
Cada entrega incluye formación práctica para el equipo del cliente, documentación operativa y un período de acompañamiento post-lanzamiento de tres meses. Porque un modelo en producción sin supervisión es una deuda técnica, no un activo.
Inicia una conversación
Cuéntanos tu reto de negocio. No necesitas saber qué tecnología necesitas — para eso estamos nosotros. Respondemos en menos de 24 horas laborables.
Optimal AI SolutionsTravesía Bernardo s/n., 48001 Bilbao, Basque Country, Spain
+34 94 060 50 64
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